Soy Profesor Asociado de Investigación en la División de Epidemiología de la Universidad de Utah, además de ser profesor adjunto en los departamentos de Ciencias de la Salud Poblacional y la Escuela Kahlert de Computación. Trabajo estudiando Sistemas Complejos utilizando Computación Estadística. Tengo más de diez años de experiencia desarrollando software científico enfocado en computación de alto rendimiento, visualización de datos y análisis de redes sociales. En los últimos años he incorporado herramientas modernas de IA y IA agente a mis flujos de trabajo, usando LLMs para acelerar el desarrollo de modelos y avanzar la analítica.
Mi formación es en Políticas Públicas (M.A. UAI, 2011), Economía (M.Sc. Caltech, 2015) y Bioestadística (Ph.D. USC, 2020).
Obtuve mi doctorado en Bioestadística bajo la supervisión de Prof. Paul Marjoram y Prof. Kayla de la Haye, con la tesis titulada “Ensayos sobre Bioinformática y Análisis de Redes Sociales: Métodos Estadísticos y Computacionales para Sistemas Complejos”.
Estoy disponible para consultorías en programación, ciencia de datos, ciencia de redes, desarrollo de software científico, visualización de datos y la integración de métodos basados en IA/LLM en investigaciones y flujos analíticos.
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