Soy Profesor Asistente de Investigación en la División de Epidemiología de la Universidad de Utah. Trabajo estudiando Sistemas Complejos utilizando Computación Estadística. Tengo más de diez años de experiencia desarrollando software científico enfocado en computación de alto rendimiento, visualización de datos y análisis de redes sociales. En los últimos años he incorporado herramientas modernas de IA y IA agente a mis flujos de trabajo, usando LLMs para acelerar el desarrollo de modelos y avanzar la analítica.
Mi formación es en Políticas Públicas (M.A. UAI, 2011), Economía (M.Sc. Caltech, 2015) y Bioestadística (Ph.D. USC, 2020).
Obtuve mi doctorado en Bioestadística bajo la supervisión de Prof. Paul Marjoram y Prof. Kayla de la Haye, con la tesis titulada “Ensayos sobre Bioinformática y Análisis de Redes Sociales: Métodos Estadísticos y Computacionales para Sistemas Complejos”.
Estoy disponible para consultorías en programación, ciencia de datos, ciencia de redes, desarrollo de software científico, visualización de datos y la integración de métodos basados en IA/LLM en investigaciones y flujos analíticos.
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