George G. Vega Yon, Ph.D.
研究副教授 · 犹他大学流行病学系
人与人之间的连结如何塑造行为、健康与疾病的传播？
我的研究开发统计与计算方法来探讨这些问题。我是一名方法学研究者，工作于网络科学、统计计算与复杂系统的交会之处。我研究社会网络、社会影响与疾病传播，尤其专精于指数族随机图模型（ERGM）、模拟，以及机理式——即理论驱动——的机器学习。这些应用刻意保持跨学科，涵盖流行病学与疫情建模、犯罪学、行为的社会传播，以及基因功能的演化。
工具开发是我工作的核心。我为统计推论、高性能计算与模拟建构科学软件，将复杂的方法转化为其他研究者可以信赖的工具。近年来，我致力于让复杂模型能为专业人士以外的受众所用，例如在近期美国麻疹疫情期间建构的互动式公众麻疹模拟器。
我是犹他大学流行病学系的研究副教授，同时在人口健康科学系及 Kahlert 计算学院担任兼职教职。我的跨学科训练涵盖公共政策（硕士，UAI）、经济学（理学硕士，Caltech）与生物统计学（博士，USC）。
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