教学

我是一位敬业的教育工作者，喜欢分享知识并营造开放和包容的学习环境。我的大部分教学经验都在数据科学、统计学和网络科学领域。致力于开放科学，我确保所有教育内容都可以在线免费获取。

书籍

R 应用网络科学

本书是我多年来开发的演示、研讨会和教程的集合，用于使用 R 教授网络科学。本书主要涉及 ERGM 模型和网络数据处理。本书完全用 quarto 编写，使其完全可重现。

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R 应用高性能计算

本书提供了如何加速 R 代码的实用概述。本书专注于并行计算和编写高效的 R 代码，还介绍了如何使用 slurmR R 包在 HPC 环境中使用 R，以及通过 Rcpp 使用 C++ 的即用示例。

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AI for the Scientist in a Hurry

关于人工智能的随笔笔记与思考，为需要快速掌握相关知识的科学家而写。本书涵盖与研究相关的实用 AI 概念与工具，着重于快速建立直觉。

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课程

• PHS 7045：R 和 HPC 高级编程（犹他大学，研究生课程）（链接）：我与同事 Jonathan Chipman 博士共同设计并教授这门课程，面向犹他大学人口健康科学系的研究生。

• PM 566：健康数据科学导论（USC，研究生课程）（链接）：我与 USC 生物统计学系的教师共同设计了这门课程，作为 USC 健康数据科学硕士学位的入门课程。

研讨会和教程

您可以在我网站的演讲部分找到我的研讨会和教程的完整列表。

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